제목 : 국책과제 선정(글로벌 연계형 멀티모달 의료 특화 초거대 생성형 AI 기술 개발)
* 주요내용
당사는 산업통상자원부 산하 한국산업기술기획평가원(KEIT)에서 주관하는 국책과제 바이오산업기술개발(R&D) 사업의 주관연구개발기관으로 선정되었으며, 주요 내용은 다음과 같습니다.
1. 과제명 : 글로벌 연계형 멀티모달 의료 특화 초거대 생성형 AI 기술 개발
2. 주관연구개발기관 : (주)딥노이드
- 참여기관: (주)위뉴, 가톨릭대학교 산학협력단, 연세대학교 산학협력단, 국립암센터
3. 총 연구기간 : 2025.04.01~2029.12.31(4년 9개월)
(1단계) 1차년도 : 2025.04.01~2025.12.31(9개월)
(1단계) 2차년도 : 2026.01.01~2026.12.31(1년)
(1단계) 3차년도 : 2027.01.01~2027.12.31(1년)
(2단계) 1차년도 : 2028.01.01~2028.12.31(1년)
(2단계) 2차년도 : 2029.01.01~2029.12.31(1년)
4. 연구비
1) 총 연구비: 11,671,258천원(당사: 6,650,000천원)
2) 정부지원 연구개발비: 8,550,000천원(당사: 4,987,500천원)
3) 기관부담 연구개발비: 3,121,258천원(당사: 1,662,500천원)
- 현금: 213,750천원, 현물 2,907,508천원(당사: 현금 166,250천원/현물 1,496,250천원)
4) 자기자본(별도): 19,041,473천원
5) 자기자본 대비 당사분 정부지원연구개발비 비율 : 26.19%
5. 연구 개발 목표
- 멀티모달 의료 특화 데이터 기반 초거대 A 기술 및 서비스 개발 및 실증
ㅇ 초거대 AI 기반 의료특화 멀티모달 인공지능 개발
ㅇ LLMOps 기반 지속 가능한 인공지능 시스템 개발 및 실증
ㅇ 의료특화 멀티모달 인공지능 실증 및 사업화
6. 연구개발 내용
- 초거대 AI 파운데이션 모델 활용 의료영상 판독문 생성기술 개발
- 멀티모달 데이터 기반 방사선종양학 생성형 AI 모델 개발
- 의료환경 내 환자 및 의료진 중심의 LLM 모델 및 서비스 개발
- 심전도 및 혈역학적 데이터 분석을 통한 임상 의사결정 지원 시스템 개발
- 영상 판독 품질 개선을 위한 임상데이터 수집 및 가공
7. 연구개발 성과의 활용방안 및 기대효과
1) 활용방안
본 과제를 통해 AI 기반 의료영상 판독 시스템을 개발하고, 환자 맞춤형 판독 결과 및 방사선 치료 가이드라인을 제공하는 기능을 구현함. 심장 질환 조기 선별 기능과 의료 데이터 통합·보안 기술을 함께 개발하며, 멀티모달 AI 성능 고도화와 경제성 평가를 통해 실질적 상용화 전략을 수립할 수 있을 것으로 기대.
2) 기대효과
과학·기술적으로는 의료 데이터 융합과 뇌전이암 특화 AI 고도화를 통해 정밀의료 혁신과 진단 효율성 향상이 기대. 경제·사회적으로는 원격판독을 통한 의료 접근성 개선과 비용 절감, 환자 중심 건강관리 환경 조성이 가능. 인프라 측면에서는 외부판독 활성을 위한 기초 기술 마련, 클라우드 기반 확장, 의료기관의 협력 네트워크 강화, 데이터 생태계 활성화 및 신뢰성 확보 체계 구축에 기여할 수 있음.
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